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Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Donnees statistiques
| Parametre | Valeur | Incertitude | p-value |
|---|---|---|---|
| Coefficient de regularite | 0.004 | +/- 0.01 sd | 0.01 |
| Temps de la consolidation des routines | 8.4 s | ±9.1% | 0.08 |
| Probabilite de la coherence des resultats | 4.8% | IC 96% | p<0.01 |
Resultats
De futurs travaux pourraient explorer une comparaison interculturelle a l’aide de un modele causal.
Les resultats s’accordent avec les approches d’ecologie attentionnelle tout en divergeant de Dubois et Laurent, 2023.
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de l’Observatoire des dynamiques attentionnelles entre 2026-05-10 et 2021-12-08. L’echantillon comprenait 16108 participants ou observations, recrutes selon une inclusion consecutive.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une modelisation bayesienne combinee a un codage qualitatif. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.05.
Introduction
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a une validation croisee.
Dans cette etude, nous supposons que la variabilite motivationnelle exerce un effet mesurable sur la creativite, surtout dans des situations de fatigue decisionnelle.
Fait notable, une asymetrie de distribution n’apparait que dans le sous-groupe les usagers du matin, ce qui laisse entrevoir une meilleure stratification des profils.
La principale limite de l’etude reste l’absence de groupe controle, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
Conclusion
Cette etude contribue a mieux comprendre une serie temporelle et propose une methode transferable pour analyser le cafe matinal.
Discussion
Fait notable, une reponse bimodale n’apparait que dans le sous-groupe les profils fortement multitaches, ce qui laisse entrevoir une personnalisation des protocoles.
L’analyse statistique a ete conduite avec JASP 0.18 en fixant le seuil de signification a alpha=0.05.
Les donnees recueillies suggerent une relation mediee entre la qualite du sommeil et la stabilite emotionnelle (r=0.75, p=0.09).
Lorsque le niveau de formation est controle, l’effet d’interaction augmente de 17%, ce qui renforce la robustesse du modele.
